《表2 不同噪声图像去噪后PSNR对比Table 2 Comparison of PSNR after denoising of different noise images》

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《基于弱纹理块的噪声估计方法在侧扫声呐图像去噪中的应用》

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表1和表2分别为3种方法估计不同噪声的结果以及去噪后的PSNR值，可以明显看出:PSNR值在低噪声时，本文方法略优于其余2种方法，差别很小；随着噪声的增加，由于剔除了受灰度值溢出现象影响的区域，本文方法相比其他2种方法的估计值不会造成噪声的欠估计，去噪优势逐渐增大；其余2种方法随着噪声增加，PSNR值都是呈现明显的下降趋势，本文方法随着噪声增加而略有下降，但随后在高噪声时趋于稳定。