《表2 各算法对椒盐噪声去噪后的PSNR和SSIM》
同理,对比表2中的数值可以得出,本文算法得到的PSNR值和SSIM值高于其它每个去噪算法,相对于其它算法的平均值提高了4.707dB、0.108,这从客观说明了本文算法对椒盐噪声去噪效果的优越性。
图表编号 | XD00208595200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.16 |
作者 | 刘巍巍、李海新 |
绘制单位 | 沈阳工业大学机械工程学院、沈阳工业大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
同理,对比表2中的数值可以得出,本文算法得到的PSNR值和SSIM值高于其它每个去噪算法,相对于其它算法的平均值提高了4.707dB、0.108,这从客观说明了本文算法对椒盐噪声去噪效果的优越性。
图表编号 | XD00208595200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.16 |
作者 | 刘巍巍、李海新 |
绘制单位 | 沈阳工业大学机械工程学院、沈阳工业大学机械工程学院 |
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