《表1 椒盐噪声去除结果:基于中值滤波和分数阶滤波的图像去噪与增强算法》

《表1 椒盐噪声去除结果:基于中值滤波和分数阶滤波的图像去噪与增强算法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于中值滤波和分数阶滤波的图像去噪与增强算法》


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图8为经典Couple图的实验结果,对Couple图添加30%椒盐噪声.由实验对比可知,本文算法能较为完整地去除噪声,而中值算法、加权中值算法和阶次为0.8分数阶微分滤波算法在处理过的图像中,噪声点并没有被完全去除,严重影响了图像的可读性.经过本文算法处理过的图像,人物轮廓、桌子、门等边缘也相对突出,窗帘的纹路也很好地被体现出来.图8从人眼视觉的角度出发,再次体现了本文算法在图像去噪和增强方面的优势.不同算法处理的APC结果如图9所示.椒盐噪声去除结果见表1.