《表1 各种中值滤波窗口对30幅图像滤波后的平均PSNR值的比较》

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《自适应调整窗口维度的动态中值滤波算法》

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本文选用了30幅大小为256×256的8 bit标准MATLAB实验图片，加10%～90%密度的椒盐噪声，分别用窗口大小为W（3×3）、W（5×5）、W（7×7）、W（9×9）、W（11×11）、W（13×13）、W（15×15）的中值滤波（MF）对椒盐噪声图像进行滤波处理，并采用峰值信噪比对各中值滤波窗口在不同椒盐噪声下的效果做出客观评价，取30幅图像的平均评价值（表1）来确定不同噪声密度下中值滤波算法的最优窗口大小，并建立函数关系.其中峰值信噪比（PSNR）原理如下：