《表3 不同噪声密度下Lena图像滤波PSNR值》

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《去除图像椒盐噪声的自适应迭代均值滤波算法》

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表5的效果与表3相仿。MF表现较差，SMF次之，AMF在低密度噪声时较之MF、SMF有较大提升，但在高密度噪声时效果下降迅速。本算法无论在低密度、高密度噪声都保持着显著的优势，特别在高密度噪声时，恢复结果远胜于其它三种算法。图4、图5、图6和图7分别是三幅图像在噪声密度为20%、50%、70%和90%的恢复效果，从视觉上展示了本算法的有效性。