《表3 四种算法在不同噪声下的PSNR和运行时间（Cameraman图像）》

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《基于差异哈希算法的改进非局部均值去噪算法》

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对两幅测试图像分别添加均值为0，标准差为10，25，50的高斯白噪声，得到四种算法的PSNR和运行时间如表2和表3所示。四种算法都采用文献[9]提出的加速方法进行加速。可以看出，本算法在低噪声水平下，去噪效果相比传统NLM算法的效果有较大提升，略优于GNLM和TNLM算法。在运行速度上，本算法的运行时间都小于1s，处理Lena图的平均耗时只有GNLM算法的19.1%，以及TNLM算法的18.1%；处理Cameraman图的平均耗时则只有GNLM算法的20.7%，以及TNLM算法的19.4%。这证明本算法比其他两种改进算法的运行时间更短，比NLM算法的去噪效果更好。