《表2 不同算法在三个数据库中的性能对比》
将本算法与常用的9个无参考质量评价算法进行比较,包括BRISQUE[22]、盲图像质量指标(BIQI)[36]、DESIQUE[23]、基于真实性和完整性的图像质量评价算法(DIIVINE)[37]、NFERM[24]、基于离散余弦变换的盲图像完整性指标(BLLINDS-II)[38]、自然图像质量评价模型(NIQE)[39]、基于局部统计的自然图像质量评价算法(IL_NIQE)[40]、IDEAL[27]。其中IDEAL和IL_NIQE两种算法考虑了颜色信息,其余算法都是基于灰度信息的,除NIQE和IL_NIQE算法外,其余算法都是基于训练的算法。将数据库中的图像分成不重叠的两部分,一部分包含80%的图像作为训练集,剩余20%的图像作为测试集。为了保证结果的准确性,重复1000次实验,取4个性能指标结果的中值,结果如表2所示。
图表编号 | XD00188245200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 余伟、徐晶晶、刘玉英、张俊升、李腾腾 |
绘制单位 | 成都理工大学工程技术学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |