《表2 实验结果:全局混沌蝙蝠优化算法》
从表2的实验结果可以看出:在所有的数据集上,GCBA算法都达到最优正确率.全局最优和局部最优的引入,使算法能够有效跳出局部最优.此外,除了数据集Glass,GCBA在其余数据集上的稳定性表现良好.这是由于在初始化时,算法引入混动映射方法,使样本分布更广,提升了算法的稳定性.
图表编号 | XD00148424400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 崔雪婷、李颖、范嘉豪 |
绘制单位 | 吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室、吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室、吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |