《表4 高维实验结果：全局优化的蝴蝶优化算法》

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《全局优化的蝴蝶优化算法》

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根据上述低维实验结果对比分析可知，本文改进算法在低维测试函数上无论在最优值还是标准差上均得到了较好的收敛效果，但是一般的改进策略往往在较为复杂的工程问题上，特别是高维测试函数上极易失效。为了测试改进策略的有效性，进行了SMSCABOA的高维函数优化求解实验，因为在实际问题中普遍存在的是大规模、复杂的优化问题。为了更好地证明本文改进算法能够应用于求解大规模复杂问题，高维参数维数设置为200维，其余参数设置与3.2节相同。其实验结果如表4所示。