《表3 与鸡群优化算法的高维比较》
为了观察和比较ISCSO算法随维度变化的影响,本次实验添加了在50维和100维情况下,CSO算法与ISCSO算法的对比,如图3—图8所示。表3展示了CSO算法与ISCSO算法的对比结果。为排除算法偶然性,实验中每个测试函数独立运行30次,取均值和方差进行比较,其中,最大迭代次数M=1 000,种群规模N=100,所有测试函数的搜索范围为[-100,100]。NR、NH、NC和NM分别为0.2 N、0.6 N、0.1 N、0.1 N,F为[0.5,1]的随机数,G=10。
图表编号 | XD00197085100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 童斌斌、周晓南、何庆 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学学报编辑部、贵州大学大数据与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |