《表3 各种数据合成算法在高维数据下的性能对比》

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《基于改进CGAN的电力系统暂态稳定评估样本增强方法》

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算法特征输入仍然由发电机功角、发电机有功及无功、线路电压、线路功率、负荷有功及无功组成，但是总维度达到了3 956维，远高于新英格兰39节点电力系统算例的特征维度。对于算法学习而言，高维数据容易造成过拟合问题，因此本文利用这个大规模实际电网来测试改进CGAN算法在高维空间下的性能。改进CGAN和其他数据合成算法结果如表3所示。