《表3 各种标注算法在数据集上的标引结果》

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《一种基于概率潜在语义分析的专利主题标引方法研究》

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由于本文提出的方法有随机初始化过程，因此在实验设计中，对于实验数据，运行程序10次，并对10次运行的平均结果进行分析。对比其他两种基于主题模型的标引方法，分别是基于统计生成模型的协同-对偶PLSA模型[17]，以下简称CDPLSA，和在PLSA模型的基础上运用非负矩阵三因子分解的主题标引方法[18]，简称TLPLSA方法，并采用P（Precision准确率）、R（Recall召回率）、F值作为评价方法的指标。具体实验数据如表3。