《表1 各种算法在VOC2007数据集上的测试结果》

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《基于改进YOLO v3的目标检测算法》

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使用平均精度（mAP）对算法性能进行评估。所有测试都选取VOC2007训练验证集和VOC2012训练验证集作为训练数据，选取VOC2007测试集作为测试数据。表1为不同目标检测算法在VOC2007测试集上的实验结果，其中Faster R-CNN、R-FCN(Region based Fully Convolutional Network）、SSD321、SSD500和DSSD513(Deconvolutional Single Shot Detector）的实验结果来自文献[15]，YOLO v2的实验结果来自文献[11]，YOLO v3与改进的YOLO v3实验结果由实验得到（网络输入尺寸均为416pixel）。