《表2 不同算法在VOC2007测试集上的mAP》
常用的数据库有PASCALVOC、ImageNet、MS-COCO等。表2为CNN方法检测PASCAL VOC2007数据集(20个类别),得到的所有类别平均精度mAP(mean Average Precision)。方法名后面的数字为输入图片的像素值(如YOLOv2 228表示输入的图片像素值为228×228),V16表示用VGG16模型,RN表示用ResNet模型,*Faster R-CNN表示此种方法的RPN网络没有和卷积网络共享卷积层。
图表编号 | XD00133699700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.15 |
作者 | 李章维、胡安顺、王晓飞 |
绘制单位 | 浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |