《表3 m-yolo模型在voc2007数据集上的测试结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于YOLO算法的多类目标识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

两种模型在voc2007的20种物体上的识别准确率如表2、3所示。对比表2、3可以发现，m-yolo模型在所有的20类物体上的识别准确率都比tiny-yolo模型要高。提升最多的是对桌子（table）的识别，提高了14.36%。提升最少的是对瓶子（bottle）的识别，提高了0.55%。