《表1 m-yolo的网络结构》

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《基于YOLO算法的多类目标识别》

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tiny-yolo是一种微型的YOLO，仅由9个卷积层和6个最大池化层构成，参数量仅有标准YOLO模型的22%[11]。为了提高识别的准确性和定位的精确性，对tiny-yolo的网络结构进行改进，改进后的模型用myolo表示。m-yolo的网络基于darknet框架实现，包括15个卷积层和6个最大池化层。m-yolo网络的结构如表1所示。