《表3 基于透视变换数据增广的R-FCN在PASCAL VOC2007上的测试结果》

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《一种基于透视变换数据增广的斜视目标鲁棒检测方法》

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本文引用了文献[19]的检测结果，R-FCN在最后一个卷积的后面，添加了一个1×1的卷积来生成k2（C+1）个通道的位置敏感的特征图和k2（C+1）个通道的回归特征图，通过这种改变，与Faster RCNN相比精度有一点点的提高。本文对R-FCN中的数据进行了透视变换的数据增强，结果如表3所示。在R-FCN网络当中，对于训练时的前向传播，每幅图片选用2000/300个感兴趣区域参与网络的训练，在测试时每幅图片选用300个感兴趣区域参加测试。