《表3 各种算法在Pascal VOC2007测试集上20类性能对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《特征信息增强的单发多框检测器算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了评价本文的FESSD算法能否有效地提高小目标检测的精度，表3对FESSD算法和其他一些先进的目标检测算法在Pascal VOC2007测试集中20个类别的精确度进行了比较。结果表明，FESSD算法在bike、boat、cat、chair、plant、sheep和train等类别上准确度最高。与传统SSD算法相比，对于aero、bike、bird、boat、bottle、car、chair、cow、dog、mbike、plant、sheep、sofa和train这些类别，特别是小目标，FESSD算法的性能有明显提高。