《表8 基于Faster RCNN的不同数据变换类型在PASCAL VOC2007上的性能对比(APs、APm、APl分别表示小目标、中等目标、大目标)》

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《一种基于透视变换数据增广的斜视目标鲁棒检测方法》

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在分析了不同IoU标准下的检测结果后，本文对不同尺度物体的检测精度进行了分析，如表8所示。选用的IoU为0.5，目标的标注面积小于322为小目标，用APs来表示；目标的标注面积介于322和962之间的称为中等目标，用APm来表示；目标的标注面积大于962的称为大目标，用APl来表示。其中数据集的变换采用表6的方法。实验结果显示，在各种目标尺度下，透视变换也是显著优于其他种类的数据变换，尤其是对中等目标，透视变换在实验中显示了更加优越的结果。