《表2 不同语义分割方法在PASCAL VOC数据集上的性能》
在上述深度学习分割数据集上,基于现有实验环境:CPU-Intel i7-6900K、GPU-Nvidia Titan Xp,将本文介绍的语义分割方法(FCN-8s[28]、PSPNet[29]、Deep Lab[31~33])和实例分割方法(Mask R-CNN[34])分别与其他基于深度学习的图像分割方法的性能指标进行定量比较,结果如表2~4。
图表编号 | XD00210109700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.24 |
作者 | 黄鹏、郑淇、梁超 |
绘制单位 | 武汉大学计算机学院、武汉大学计算机学院、武汉大学计算机学院、武汉大学深圳研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |