《表1 EESN模型在Pascal VOC12数据集上的分割评价》

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《低照度边缘增强的语义分割模型研究》

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用COCO 2014对EESN进行预训练，并选取Pascal VOC12中的20个类图像对EESN进行训练和测试，预训练和训练的迭代次数分别为150k和30k，mini-batch的大小设置为10，学习率设置为0.01。表1为EESN对Pascal VOC12中20类目标的分割结果的TA，LA和BA指标。