《表1 在PASCAL VOC2012验证集上的实验结果》

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《基于自适应对抗学习的半监督图像语义分割》

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为进一步验证算法的有效性，我们在PASCAL VOC2012数据集的验证集上进行测试，并与最近较流行的几种分割算法进行定量分析对比。实验结果如表1所示，从表1可以看出，本文算法的精度最高。这是因为本文引入了基于对抗生成网络的学习力与自适应学习率进行控制对抗损失的方法，同时判别网络采用了类似于SegNet的网络结构，该网络能够将未标记目标数据集的边缘信息引入网络结构中，从而能有效纠正网络的边缘较差区域，因此本文提出的模型能够更精细地分割出较复杂背景的目标，有效地缓解类感染，并且对边缘细节的保持效果得到增强。