《表8 单一专业和不同组合方式的双专业之间收入差异的回归结果》

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《双专业对于提高收入有用吗——基于2009—2014年美国社区调查的研究》

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注:此处使用半对数线性模型。模型中控制了每周的工作小时数（取对数）、性别、年龄、年龄的平方、ACS调查年份的虚拟变量、种族的虚拟变量以及总计173个大学专业的虚拟变量。括号中为t值。*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001。

这些观察结果预示了回归分析结果。在回归分析中本文控制了一系列的人口统计变量。表8只列出了对专业组合的收入溢价估算，结果显示出三个单一专业和九个双专业组合方式在收入溢价上的清晰模式。需要注意的是，尽管在这些回归分析里，显著性检测与参照类型有关（亦即单一的低收入专业），但对任何两个相邻群组（如“高—高”与“高”，“高”与“高—中”）之间收入差距的t检验显示，在混合模型里，绝大多数收入差距在统计学上都是显著的。