《表3 不同语义分割方法在Cityscapes数据集上的性能》
从表2和表3中可以看出,相比于其他分割模型,Deep Lab-v3+在PASCAL VOC、Cityscapes等数据集上均能够取得最高的准确性,分别是89.0%和82.1%。
图表编号 | XD00210109900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.24 |
作者 | 黄鹏、郑淇、梁超 |
绘制单位 | 武汉大学计算机学院、武汉大学计算机学院、武汉大学计算机学院、武汉大学深圳研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表2和表3中可以看出,相比于其他分割模型,Deep Lab-v3+在PASCAL VOC、Cityscapes等数据集上均能够取得最高的准确性,分别是89.0%和82.1%。
图表编号 | XD00210109900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.24 |
作者 | 黄鹏、郑淇、梁超 |
绘制单位 | 武汉大学计算机学院、武汉大学计算机学院、武汉大学计算机学院、武汉大学深圳研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |