《表1 Cityscapes数据集上4种分割方法对应的结果》

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《基于膨胀卷积平滑及轻型上采样的实时语义分割》

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在得到最终结果之前，实验还将本文方法与传统ResNeXt-18网络+普通膨胀卷积（D-Cov）的分割方法、传统ResNeXt-18网络+DCSM的方法、传统ResNeXt-18网络+DCSM+HC-LUM方法进行了对比，结果显示，本文方法在精度及速度上均优于以上其他方法，具体结果如表1、表2所示。