《表2 CamVid数据集上4种分割方法对应的结果》
在得到最终结果之前,实验还将本文方法与传统ResNeXt-18网络+普通膨胀卷积(D-Cov)的分割方法、传统ResNeXt-18网络+DCSM的方法、传统ResNeXt-18网络+DCSM+HC-LUM方法进行了对比,结果显示,本文方法在精度及速度上均优于以上其他方法,具体结果如表1、表2所示。
图表编号 | XD00133390700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 程晓悦、赵龙章、胡穹、史家鹏 |
绘制单位 | 南京工业大学电气工程与控制科学学院、南京工业大学电气工程与控制科学学院、南京工业大学电气工程与控制科学学院、南京工业大学电气工程与控制科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |