《表5 3种模型在3个数据集上左心室内膜分割结果的平均Dice和HD》
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《Seg-CapNet:心脏MRI图像分割神经网络模型》
注:加粗字体为各列最优结果。
为了评估Seg-CapNet模型与U-Net和Seg Net的分割表现,本文通过计算分割结果的平均Dice值与HD距离用于量化3种模型分别在3个不同数据集上的分割质量。表5和表6分别显示了3种模型在心肌内膜和外膜上分割结果的平均Dice和HD。从表5和表6可以看出,Seg-CapNet相对于其他两个分割模型在上述两个评价指标上的表现更好。
图表编号 | XD00216440700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.16 |
作者 | 刘畅、林楠、曹仰杰、杨聪 |
绘制单位 | 郑州大学软件学院、郑州大学软件学院、郑州大学软件学院、郑州大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |