《表9 在MICCAI2009数据集上不同方法的左心室内、外膜分割结果的平均Dice和APD》

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《Seg-CapNet:心脏MRI图像分割神经网络模型》

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注:加粗字体为各列最优结果。

由于使用的是公开数据集的数据，分别收集了3个数据集上在Dice、HD、平均垂直距离（average perpendicular distance，APD）等平均分割指标较好的方法与Seg-CapNet进行对比。表7—表9分别为数据集ACDC2017、MICCAI2013、MICCAI2009上相关方法分割评价指标对比。在表8关于数据集MICCAI2013的分割方法对比中，还对相关方法涉及的随机森林标签融合（random forest label fusion，RFLF）与局部加权投票标签融合（locally weighted voting label fusion，LWVLF）的分割结果进行了对比。