《表2 不同分割方法在两个数据集上的MAE》
注:加粗字体为每列最优结果。
对于北方大棚数据集,首先使用RCF网络作为基本模型,此时MAE为0.204 4。然后网络将RCU添加到基本模型中,得到了MAE的下降。在此基础上,利用SC结构融合网络的多尺度特征,MAE与基本模型相比下降了59%。最后在模型中添加了边缘损失增强结构并获得了最佳效果,MAE在基本模型的基础上下降了61%。
图表编号 | XD00216447300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.16 |
作者 | 陈琴、朱磊、吕燧栋、吴谨 |
绘制单位 | 武汉科技大学信息科学与工程学院、武汉科技大学信息科学与工程学院、中冶南方连铸技术工程有限责任公司、武汉科技大学信息科学与工程学院、武汉科技大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |