《表8 FeCTrA方法与6种基准方法在两个数据集上的WIN/DRAW/LOSS比较结果》
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基于上述分析，在跨项目缺陷预测中，冗余特征、无关特征以及分布不同的实例均会影响跨项目缺陷预测模型的性能，而本文提出的FeCTrA方法通过同时考虑特征迁移和实例迁移，可以取得更好的预测性能.
| 图表编号 | XD0056206700 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.05.01 |
| 作者 | 倪超、陈翔、刘望舒、顾庆、黄启国、李娜 |
| 绘制单位 | 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、南通大学计算机科学与技术学院、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、南京工业大学计算机科学与技术学院、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
