《表5 不同方法在蔬菜数据集上的性能对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进型YOLO v3的蔬菜识别算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

笔者使用蔬菜测试集分别在Faster RCNN、SSD、YOLOv3和改进型YOLOv3进行测试。由表5可知，改进型YOLOv3比原YOLOv3的m AP提高了3.4%，虽然检测速度有所降低，但仍能满足实时性要求。同时，改进型YOLOv3算法的m AP比SSD和Faster RCNN分别高出6.8%和5.4%，说明改进型YOLOv3算法对蔬菜数据更有效。