《表2 不同方法在PASCAL VOC2007+2012下的结果》
在Faster-SSD中,本文在PASCAL VOC2007和VOC2012训练集上进行了训练,并使用NVIDIA Jetson TX2在PASCAL VOC2007上进行了测试,如表2所示。初始学习率为0.01,动量为0.9,权值衰减为0.0001,最小批量为32。当精度不变时,学习率降低10倍,本文先用MAX_NEGATIVE训练2.5×105次,再用在线硬示例挖掘(OHEM)训练2×104次,模型总共迭代2.7×105次。使用和SSD相同的数据增强方法,例如随机采样、颜色变换等。本文训练基于Caffe平台,程序运行在Ubuntu 16.04LTS的计算机上,配置为I5-4460CPU,NVIDIA GTX1070GPU,8GB的内存。
图表编号 | XD0034824500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.10 |
作者 | 陈立里、张正道、彭力 |
绘制单位 | 江南大学物联网应用技术教育部工程中心、江南大学物联网应用技术教育部工程中心、江南大学物联网应用技术教育部工程中心、无锡太湖学院江苏省物联网应用技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |