《表1 在PASCAL VOC 2012新测试集中使用不同方法的性能对比 (单位:%)》

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《结合目标检测的小目标语义分割算法》

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图3展示了在PASCAL VOC 2012新测试集下Attention分割模型[18]和本文算法的分割实例图比较.从图中不难看出，在不同的复杂场景下，相比Attention分割模型，本文提出的算法对小目标的分割拥有较好的效果，如第一行与背景颜色较为相似的鸟（bird）、第二行Attention模型产生类别误判的牛和远处的小牛（cow）、第三行混杂在大目标内的小汽车（car）等，本文所提出的方法都能进行较为准确的分割.