《表1 克罗内克卷积和膨胀卷积在PASCAL VOC 2012验证集中表现力对比表》

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《编码—解码结构的语义分割》

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为证明克罗内克卷积比膨胀卷积更能提高语义分割结果，进行了很多对比实验。在训练好的ResNet-101的最后一层中插入克罗内克卷积（KConv）或膨胀卷积（AConv），最终的分割结果直接通过双线性插值upsampling操作得到。实验中设置η∈（0.5，0.7），表1为在PASCAL VOC 2012验证集上进行实验的部分结果。从表1可以看出，随着κ1从4增加到12，AConv的m IoU从75.75%增加到77.62%，KConv的m IoU从75.97%增加到78.48%。显然，随着感受野的扩大，分割结果可以得到很大的提高。而且，在克罗内克卷积和膨胀卷积中，如果设定相同的膨胀率，克罗内克卷积可以比膨胀卷积获得更好的分割结果，这是因为克罗内克卷积可以有效地捕捉到被膨胀卷积的忽略部分细节信息。