《表3 使用R和P评估的PASCAL VOC 2012验证集的定位性能比较》

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《弱监督卷积神经网络的多目标图像检测研究》

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由于本文的目标是解决单个图像中同类多目标粘连的问题，仅使用CAM对于某些类无法标记物体整体的位置，CAM算法限制了输出的定位结果集中在最感兴趣的区域。例如对人来说可能只标注头部的位置。若单独使用m Io U等作为评估指标，由于真值是目标整体，评估结果具有较大误差。本文通过精确率和召回率结合的评估方法，进一步验证算法的有效性。召回率和精确率在PASCAL VOC2012验证集中定位结果如表3所示。