《表1 多元线性回归结果：基于图像纹理的自适应水印算法》

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《基于图像纹理的自适应水印算法》

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注:***表示p<0.01，**表示p<0.05，*表示p<0.1，p值表示模型中自变量系数的标准差，反映该系数在模型中表现是否显著，***表示十分显著。

本文选取了100个纹理值不同的区域，调整对应的嵌入参数，使得它们在嵌入水印后的SSIM相同。为得到嵌入参数与纹理值的函数关系，将局部纹理值（Tl）、全局纹理值（Tg）、局部纹理值的二次方（Tl2）及全局纹理值的二次方（Tg2）作为自变量，嵌入参数（Pe）作为因变量，利用多元线性回归的方法拟合数据点。表1给出了各种自变量组合情况下得到的关系式对数据点的拟合情况。