《表3 PASCAL VOC 2012数据集上不同类别的定量结果（指标：Jaccard得分）》

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《基于深度卷积神经网络的前景对象图像分割模型FOSegNet》

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（3）PASCAL VOC 2012．选择了5种表现较好的语义分割模型进行Jaccard得分对比（见表3），由表3可知，FOSegNet模型在PASCAL VOC 2012数据集的11个类别中取得了较好的结果．相较于其他5种分割模型，由于FOSegNet模型级联DCNNs、SFM以及全连接的条件随机场，使得该模型能够更高效地提取前景对象特征，细化分割结果，具有更加优秀的分割性能．