《表2 配送中心到受灾点的初始化速度影响系数Tab.2 The influence coefficient to speed from distribution centers to disaster

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《基于实时交通信息的灾后应急物流多源配送优化问题》

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本节以2016年第14号台风“莫兰蒂”登陆福建省后的洪涝灾害应急救援为例。考虑资源的可得性和交通便利性，设厦门和福州为配送中心，漳州、泉州、宁德、三明和龙岩为备选转运中心，受灾需求点包括厦门、漳州、泉州、福州、三明、龙岩、宁德、莆田、南平及平潭综合实验区各县市，图2中的十字星表示受灾需求点。为方便表示，假设34个受灾需求点每个需求点的需求量服从均值为500的随机分布。配送中心A（厦门）、B（福州）的救援能力设为无限，转运中心a（漳州）、b（泉州）、c（宁德）、d（三明）和e（龙岩），救援能力分别为6 000，6 000，5 500，7 000，5 000。路网信息由实时的地理信息平台提供，这里每3 min更新一次，并在每次更新后重新计算判断行驶路径。车辆的最大载重量为50，救援车辆的正常行驶速度为60 km/h，假设车辆供给能力完全。配送中心、转运中心以及受灾点坐标如表1所示（由于配送中心、转运中心均为受灾点，故将配送中心、转运中心统编为受灾点编号1，2，…，34）。灾区初始化各道路属性对车辆行驶速度的影响系数如表2~3所示。每个受灾点的卸货时间为0.1 h。