《表1 各种数据合成方法性能对比》

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《基于改进CGAN的电力系统暂态稳定评估样本增强方法》

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为了和改进CGAN进行对比，本文考虑了一些常用的数据合成方法，包括SMOTE，ROS和ADASYN算法。改进CGAN训练参数和3.2节1) 中模型参数一致。所有方法均保证合成结果使得数据集达到绝对平衡，即最终得到的增强数据中稳定样本数目和失稳样本数目相等。所有方法在测试集上结果如表1所示。