《表1 各算法运行时间：基于连通性检测的图像椒盐噪声滤波算法》

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《基于连通性检测的图像椒盐噪声滤波算法》

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从表1可知，在0.1～0.9的噪声密度下，本文算法处理噪声所需时间都要长于其他的4种算法，且所需时间随着噪声密度的增加而增加。这是因为在高密度噪声的情况下，本文算法需要增加循环次数以消除噪声点聚集在一起形成的更大的黑（白）斑块。但即使是在0.9的噪声密度下，算法的运行时间也只是85.54ms，仍在可接受的范围内。