《表2 各算法运行时间：基于GOF的SAR海冰图像无监督自动分类算法》

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《基于GOF的SAR海冰图像无监督自动分类算法》

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从测试结果来看，本测试结果图相对于CIS解译的实况图来说，多了一些对细节的处理能力，图3纽芬兰地区小块碎浮冰以及图3和5中浮冰上的一些水道，本文方法的解译效果都比较突出。另外此算法分割结果图与业内比较流行的分类效果比较好的算法（MRF、IRGS）对比，本文算法的优势是不需要人为的手动输入类别数信息，保证了即使在人迹罕至的难以获取样本的南北极地区所获取的SAR图像。各不同算法的分类运行时间如表2所示。从表2可以看到，本文方法能够对图像进行分类的效率较高。综上所述本算法致力于通过一种简单的图像空间特征来实现对SAR海冰图像显著性类别数自动判定，从而实现对SAR图像的自动解译过程。