《表1 各图像评价指标：基于暗通道先验改进的自动色彩均衡算法》

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《基于暗通道先验改进的自动色彩均衡算法》

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人眼直接对图像进行观察和评估是一种主观的图像评价标准，为了更加准确的验证实验结果，采用信息熵、平均梯度及色差均值3种客观评价标准来对图像进行处理分析与评价。信息熵，它的大小反映了图像信息的丰富程度，一般情况下，图像的信息熵越高，其信息量越丰富，图像质量更好；平均梯度提供了一个衡量图像清晰度的客观标准，平均梯度越大，图像越清晰，图像包含的层次越多；色差均值[11]是客观评价白平衡的方法，色差均值越低，说明白平衡效果越好，色温控制越好。如表1结果显示，图3（c）、图4（c）及图5（c）的信息熵和平均梯度相比于图3（b）、图4（b）及图5（b）均有提升，色差均值降低，P-ACE算法相较于ACE算法在处理色彩丰富度不足的低色温图像中能很好地色温校正、图像信息量更多且图像质量更高。