《表1 各算法评价指标：基于改进大气散射模型的图像去雾算法研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进大气散射模型的图像去雾算法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文将与He的暗通道先验算法，Tarel提出的算法进行比较，图5中给出了原始的有雾图像，从上倒下依次为a、b、c、d、e五组有雾图像，从左到右依次为原始的有雾图像，He算法去雾结果，Tarel去雾结果和本文算法去雾结果。不难发现，Tarel算法有效的对有雾图像进行了去雾，但是对于景深变化明显的地方有光晕存在，例如图a中的铁塔存在光晕现象，本文效果图像避免了这种缺点；He算法中的去雾效果清晰度较高但整体偏暗，细节信息不明显，纹理细节不够清晰，例如，图b中的人物以及黄色的建筑基本很难用肉眼看清，本文算法克服了以上缺点，效果明显优于He的算法，不仅在亮度上有了明显提高，在对比度上也更加鲜明；对于色彩恢复方面，例如图像d中的云朵在He算法中颜色偏黄，Tarel算法中颜色偏灰，而本文算法对于云朵的恢复效果较自然；对于天空恢复方面，图e中的He算法对于天空部分恢复的图像曝光较强，而本文算法在大气光部分进行了优化，效果更为柔和自然。客观评价分析如表1，本文从标准差和图像信息熵以及平均梯度对以上三种算法进行了详细的对比分析。