《表1 各算法的运行时间:基于图像的多方向灰度波动局部阈值分割方法》

《表1 各算法的运行时间:基于图像的多方向灰度波动局部阈值分割方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于图像的多方向灰度波动局部阈值分割方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

表1给出了四种算法的运行时间对比。2DOtsu法需计算像素的灰度值分布和其邻域像素的平均灰度值分布,从得出的二维矢量阈值中确定最大值为阈值,所以耗时偏长;2DTE法相比于其他算法具有较高的实时性能;Niblack法作为局部算法需要在特定的窗口中计算像素方差及平均值得到单个像素的阈值,实时性能差。本算法在搜索图像波峰和波谷的过程中耗时较长,但总体运行时间明显快于2DOtsu法和Niblack法。