《表1 不同图像去噪性能PSNR的比较Tab.1 Comparison of PSNR of different images》

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《基于梯度方向的非局部均值图像去噪算法》


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式中:M，N分别表示图像的行和列；I为真实图像为；^I为去噪后的图像；b表示图像中像素的位数，此处b=8；MSE表示原图与降噪后图像之差平方的期望，MSE的值越小，说明降噪后的图像具有更好的效果；PSNR表示原图与降噪后图像之间噪声水平的差异，单位为dB，其值越大说明图像失真越小，降噪效果越好.对3幅测试图像分别加入均值为0，标准差为10，15，20，30的高斯白噪声，所得PSNR值如表1所示.

图表编号XD0023989400    严禁用于非法目的
绘制时间2018.02.01
作者苗璐、张权、侯红花、赵明、桂志国
绘制单位中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室、中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室、中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室、中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室、中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室、中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
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