《表1 各图像使用不同去噪方法的PSNR与SSIM指标的比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本节首先用小波sym4提取噪声图像Lena的高频成分.根据曲线拟合，α为0.1，β为0.9.本文方法对图像进行去噪时，为防止图像过于平滑，维持图像的结构信息，曲率阈值c设为10.同时，为在同一实验条件下进行比较，本节方法中的曲率变分模型与ROF模型均采用加性算子分裂（AOS）数值算法进行离散化，设置迭代次数n为7，步长Δt为5，λ为0.02.最后，通过测试分别与变分正则化ROF模型、NLM方法、BM3D方法、Non-iterative PPB方法、Iterative PPB方法、WHT方法、和WST方法[10~14]进行了性能比较.平滑结果如图5所示，左上角为局部放大图像，评价指标如表1所示.为了更好的显示滤波前后图像的结构特征保持状况，采用Canny算子检测各种模型滤波结果的边缘，结果如图6所示.