《表1 不同方法重建中央连续采样MR图像的PSNR、SSIM和HFEN Tab.1 PSNR, SSIM and HFEN of reconstructed central sampled MR im

《表1 不同方法重建中央连续采样MR图像的PSNR、SSIM和HFEN Tab.1 PSNR, SSIM and HFEN of reconstructed central sampled MR im   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《卷积神经网络重建欠采的磁共振图像》


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利用测试集中的6750张金标准图像重复进行实验。统计不同方法重建中央欠采和伪随机欠采MR图像的PSNR、SSIM和HFEN,结果分别如表1、2所示。从表1、2中可以看出,CNN重建出图像的PSNR、SSIM明显高于简单的填零重建图像,说明重建误差较小,重建出的图像与金标准图像结构相似度较高;HFEN明显低于填零重建图像,说明本实验可以较好地重建出高频信息。对于中央连续采样的MR图像,CNN重建出图像的评价参数都优于加窗函数重建出的图像;对于伪随机欠采的MR图像,CNN重建出图像的PSNR、SSIM优于CS重建出的图像,但是HFEN略高。CNN重建出的伪随机采样MR图像的评价参数都优于重建中央连续采样的MR图像,说明伪随机采样模式更适合CNN重建出高质量的MR图像。