《表2 带有噪声图像 (σ=5) 重建结果的PSNR (db) 和SSIM对比》

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《基于多字典和稀疏噪声编码的图像超分辨率重建》

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图2中对于带有噪声的图像，通过表2，可以发现由于噪声的影响，其重建效果均低于不带有噪声图片的重建，但本文算法的PSNR和SSIM值依旧高于其他2种算法.对于输入带有噪声的图像，算法通过引入稀疏噪声编码来抑制噪声的影响.图2（b）和（c）虽然也能恢复图像的大部分细节，但边缘仍受锯齿效应的影响，本文算法由于引入了稀疏噪声编码约束项，利用非局部自相似性获得原始图像稀疏编码系数的良好估计，抑制噪声的同时也引入非局部自相似，减小块效应带来的影响和重建时产生的人工痕迹，获得较为清晰的边缘，并且对噪声具有一定的鲁棒性.