《表5 成份矩阵a：松花江流域省界缓冲区水质监测指标优化》

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《松花江流域省界缓冲区水质监测指标优化》

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按照前面设定的方差极大法对因子载荷矩阵旋转后的结果如表6所示。主成分载荷矩阵每一列载荷值都显示了各个变量与有关主成分的相关系数相关系数的绝对值越接近1，表明该成分越具有代表主成分的性质。未经过旋转的载荷矩阵中，因子变量在许多变量上都有较高的载荷。经过旋转之后，可以看出第一主成分上铜、硒载荷较大，即与第一主成分的相关系数高，第二主成分上只有COD在占有较高的载荷，而在第三主成分上，BOD5、氨氮和总磷三个指标所占的载荷较高，第四主要成分同样也只有一个指标，砷，所占的载荷较大，因此，砷同样作为第四主成分来反映水质情况。为了实现水质监测指标的优化，可以考虑用铜、硒、COD、BOD5、氨氮、TP和砷7项水质监测指标来代表原来的13项水质指标。