《表2 不同超分辨率重建方法的平均PSNR(dB)和SSIM值》

《表2 不同超分辨率重建方法的平均PSNR(dB)和SSIM值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于异方差TR约束的自适应人脸超分辨率》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

如表2所示,我们列举了不同的超分辨率重建方法的40张测试图像的平均PSNR,SSIM和测试时间(time)。所有对比算法的参数都按照其最佳性能设置。由于上下文信息块提供了较大的局部感受野以获得更多的局部先验信息,所以HTA时间开销比较大。因为SRCNN和VDSR方法都是经过去边处理的,所以为了公平的比较,我们在和传统方法比较时没有去边,而和深度学习方法比较时进行了去边处理。