《表2 不同超分辨率重建方法的平均PSNR(dB)和SSIM值》
如表2所示,我们列举了不同的超分辨率重建方法的40张测试图像的平均PSNR,SSIM和测试时间(time)。所有对比算法的参数都按照其最佳性能设置。由于上下文信息块提供了较大的局部感受野以获得更多的局部先验信息,所以HTA时间开销比较大。因为SRCNN和VDSR方法都是经过去边处理的,所以为了公平的比较,我们在和传统方法比较时没有去边,而和深度学习方法比较时进行了去边处理。
图表编号 | XD00111170200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.16 |
作者 | 刘冰倩、曾康利、吴涵、李晓林 |
绘制单位 | 福建省电力有限公司电力科学研究院、武汉工程大学计算机科学与工程学院、武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室、福建省电力有限公司电力科学研究院、福建省电力有限公司高供电可靠性配电技术企业重点实验室、武汉工程大学计算机科学与工程学院、武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室 |
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